数据科学理学学士
| Code | Title | 学分 |
|---|---|---|
| 数据科学 | ||
| 数据科学课程: | 17 | |
| 数据简介 & 数据分析 | ||
| 数据科学工具包 和数据科学工具箱实验室 | ||
| 数据科学的新兴趋势 和数据科学实验室的新兴趋势 | ||
| 数据科学案例研究 | ||
| 高级综合项目一 | ||
| 高级综合项目ii | ||
| 计算机科学课程: | 23 | |
| 美 & 计算机科学的乐趣 和美丽 & 计算机实验室的乐趣 | ||
| 面向对象程序设计 和面向对象编程实验室 | ||
| 算法 & 数据结构 和算法 & 数据结构实验室 | ||
| python简介 和PYTHON入门 | ||
| 数据库与大数据 以及数据库和大数据实验室 | ||
| 机器学习 和机器学习实验室 | ||
| 数学课程: | 13 | |
| 微积分我 | ||
| 离散数学I | ||
| 离散数学ii | ||
| 线性代数 | ||
| DS以下选修课: | 9-12 | |
| 微积分二世 | ||
| 微积分三世 | ||
| 电脑、社会 & 道德 | ||
| 应用程序开发 和APP开发实验室 | ||
| 用户体验设计 和用户体验设计实验室 | ||
| 商业统计应用程序 | ||
| 金融计量经济学 | ||
| 数据科学选修课 1 | 9 | |
| 通识教育要求 | 37 | |
| 外语 2 | 3 | |
| 通选修课(足够达到122学分) | 9 | |
| 总学分 | 120-123 | |
- 1
学生必须提出自己的三个课程顺序，并且必须得到他们的指导老师的批准.
- 2
外语成绩必须达到202分或以上. 没有准备在这个级别开始的学生将需要参加额外的语言课程.
| 第一年 | |||
|---|---|---|---|
| 秋天 | 学分 | 春天 | 学分 |
| DS-107 | 3 | CS-131 & csl - 131 | 4 |
| CS-101 & csl - 101 | 3 | 数学- 207 | 3 |
| 博纳- 101 | 3 | eng - 102 | 3 |
| eng - 101 | 3 | 外语要求 | 3 |
| 外语要求 | 3 | 四氢呋喃- 101 | 3 |
| 15 | 16 | ||
| 第二年 | |||
| 秋天 | 学分 | 春天 | 学分 |
| 数学- 151 | 4 | 数学- 241 | 3 |
| 数学- 208 | 3 | CS-133 & csl - 133 | 4 |
| CS-132 & csl - 132 | 4 | CS-243 & csl - 243 | 4 |
| 菲尔- 104 | 3 | 历史分布历程 | 3 |
| 科目选修 | 3 | ||
| 14 | 17 | ||
| 第三年 | |||
| 秋天 | 学分 | 春天 | 学分 |
| DS-201 & dsl - 201 | 4 | DS-301 & dsl - 301 | 4 |
| CS-258 & csl - 258 | 4 | DS-351 | 3 |
| 科目选修 | 3 | 科目选修 | 3 |
| 自然科学分布 | 4 | 文献发行课程 | 3 |
| 神学分布 | 3 | ||
| 15 | 16 | ||
| 第四年 | |||
| 秋天 | 学分 | 春天 | 学分 |
| DS-401 | 2 | DS-402 | 1 |
| DS选修课 | 3-4 | DS选修课 | 6-8 |
| 一般的选修课 | 6 | 社会科学分布 | 3 |
| 哲学分布 | 3 | 一般的选修课 | 3 |
| 14-15 | 13-15 | ||
| 总学分120-123 | |||
改变上面列出的程序顺序可能是可取的. 这些必须与学生的学术顾问协商.